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更新日期:2024年6月10日
姓 名 秦耿耿 性 别
民 族 汉族 导师层次 博士导师
技术职称 主任医师 导师类型 专业型
最后学历 博士研究生毕业 最后学位 工学博士学位
行政职务 副主任 Email zealotq@smu.edu.cn
工作单位 南方医科大学南方医院 邮政编码 510515
个人简介

  秦耿耿,南方医院影像诊断科副主任,主任医师,博士,博士研究生导师,博士后合作导师,美国德克萨斯大学西南医学中心访问学者。长期从事乳腺影像诊断及人工智能相关应用研究,具有临床医学及生物医学工程交叉学科背景,擅长多模态影像与多层次工程学方法。建立了早期乳腺癌影像筛查、乳腺癌分子分型影像诊断及乳腺癌转移与新辅助化疗疗效预测的人工智能临床应用模型。是广东省临床重点专科、广东省乳腺智能诊断生物创新平台、广州市X线成像技术重点实验室主要技术骨干,擅长早期乳腺癌影像筛查、复杂乳腺疾病影像诊断、复杂骨关节系统疾病影像诊断及人工智能相关基础与应用研究。担任Technology in Cancer Research & Treatment杂志副编辑(人工智能方向)、南方医科大学学报编委及多个国际著名期刊审稿人。近年来主持了国家重点研发计划子课题1项,广东省自然科学基金2项,广东省医学科学研究基金1项。申请/获得发明专利9项;近5年发表SCI论文50余篇,其中以第一/通讯作者发表论文20篇。包括British Journal of Cancer、European Radiology、Quant Imaging Med Surg。指导多名研究生获得校级一等奖学金及国家奖学金,多名研究生获得“优秀毕业研究生”荣誉。

 

课题组网站:南方医院秦耿耿课题组(爱米实验室) (x-mol.com)

研究领域

早期乳腺癌影像筛查;复杂乳腺疾病影像诊断;复杂骨关节系统疾病影像诊断;人工智能相关基础与应用研究。

个人成果
学术任职:
广东省医学会放射学分会青年委员会 副主任委员
广东省医学会放射医学分会分子影像与大数据学组 副组长
广东省医疗行业协会肾内科管理分会 常务委员
广东省医师协会放射科医师分会学术监督、骨肌学组 成员
广东肝病学会影像诊断专业委员会 常务委员、秘书
广东医院协会影像中心管理委员会 青年委员
 
代表性著作:
1.Li X, Huang S, Pan Z, Qin P, Wu W, Qi M, Ma J, Kang S, Chen J, Zhou L, Xu Y, Qin G*. Deep learning based de-overlapping correction of projections from a flat-panel micro array X-ray source: Simulation study. Phys Med. 2023 Jul;111:102607. doi: 10.1016/j.ejmp.2023.102607. Epub 2023 May 19. PMID: 37210964. (中科院分区:工程3区,JCR分区:Q2,IF:3.4)
2.Yunbi Liu#, Fengxia Zeng, Mengwei Ma, Bowen Zheng, Zhaoqiang Yun, Genggeng Qin*, Wei Yang*, Qianjing Feng, Bone suppression of lateral chest X-rays with imperfect and limited dual-energy subtraction images. Computerized Medical Imaging and Graphics. 2023;105(2023)102186.(中科院分区:工程2区,JCR分区:Q1,IF:7.422)
3.Zeng F#, Dai H#, Li X, Guo L, Jia N, Yang J, Huang D, Zeng H, Chen W, Zhang L*, Qin G*. Preoperative radiomics model using gadobenate dimeglumine-enhanced magnetic resonance imaging for predicting β-catenin mutation in patients with hepatocellular carcinoma: A retrospective study. Front Oncol. 2022 Sep 16;12:916126. 
 (中科院分区:3区,JCR分区:Q2,IF:5.738)
4.Le Ma#, Hui Liu#, Xiaojia Lin, Yuxing Cai, Ling Zhang, Weiguo Chen*, Genggeng Qin*. Lesion-specific exposure parameters for breast cancer diagnosis on digital breast tomosynthesis and full-field digital mammography[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2022, 77: 103752.( 中科院分区:2区,JCR分区:Q2,IF:5.076)
5.Li Y#, Wang K#, Chen Y, Cai J, Qin X, Lu A, Guan D*, Qin G* and Chen W* (2021) A System Pharmacology Model for Decoding the Synergistic Mechanisms of Compound Kushen Injection in Treating Breast Cancer. Front. Pharmacol. 12:723147. doi: 10.3389/fphar.2021.723147(中科院分区:2区,JCR分区:Q1,IF:5.988)
6.Mengwei Ma#, Renyi Liu#, Chanjuan Wen, Weimin Xu, Zeyuan Xu, Sina Wang, Jiefang Wu, Derun Pan, Bowen Zheng, Genggeng Qin*,Weiguo Chen*.Predicting the molecular subtype of breast cancer and identifying interpretable imaging features using machine learning algorithms.  European Radiology,  2022;32(3):1652-1662. doi:10.1007/s00330-021-08271-4. (中科院分区:2区,JCR分区:Q1,IF:7.034)
7.Liu, R. #, Pan, D. #, Xu, Y., Zeng, H., He, Z., Lin, J., Zeng, W., Wu, Z., Luo, Z., Qin, G. *, & Chen, W. * (2021). A deep learning-machine learning fusion approach for the classification of benign, malignant, and intermediate bone tumors. European radiology, 2022 Feb;32(2):1371-1383. (中科院分区:2区,JCR分区:Q1,IF:7.034)
8.Le Ma#, Xiaojia Lin, Bingjia Lai, Wenshang Wang, Yuxing Cai, Weiguo Chen, Genggeng Qin*. Additive value of exposure parameters for breast cancer diagnosis in digital mammography [J]. European radiology, 2020. (中科院分区:2区,JCR分区:Q1,IF:7.034)
9.Yangling Hu#, Weimin Xu#, Hui Zeng, Zilong He, Xiao Lu, Daming Zuo, Genggeng Qin*, Weiguo Chen*. OXPHOS-dependent metabolic reprogramming prompts metastatic potential of breast cancer cells under osteogenic differentiation. British journal of cancer, 2020 Nov;123(11):1644-1655(中科院分区:1区,JCR分区:Q1,IF:9.075)
10.Li X#, Qin G#, He Q, Sun L, Zeng H, He Z, Chen W, Zhen X*,Zhou L*,Digital breast tomosynthesis versus digital mammography: integration of image modalities enhances deep learning-based breast mass classification, European Radiology,2020;30(2):778–788.(中科院分区:2区,JCR分区:Q1,IF:7.034)
 
科研项目:
1.国家重点研发计划课题《基于第三方服务模式的乳腺癌筛查方案优化及应用示范
2.广东省自然科学基金项目《多组学联合分析Her-2阳性乳腺癌微钙化形成机制及Her-2影像学标志物
3.广东省自然科学基金项目《乳腺癌转移病灶的人工智能识别模型初步构建及临床应用
4.广东省医学科学技术研究基金《基于医学影像大数据及卷积神经网络的 X线胸片虚拟双能减影方法及应用研究
5.赣州市科技计划项目《以医院为基础的新发重大传染病预警、应对和运营优化
 
专利成果:
1.发明专利,ZL202110788291.5,一种融合影像和临床特征信息的乳腺癌风险预测系统
2.发明专利,ZL201810663925.2,一种基于红外摄像头的X线辅助摄影方法、系统及装置
3.实用新型专利,CN213875484U,一种组织标本X线辅助摄影装置
4.发明专利,CN111772653A一种钡剂吞咽的识别曝光方法、系统、装置及介质
5.发明专利,201810582349.9,一种基于卷积神经网络的乳腺密度分类方法、系统及装置
6.发明专利,CN107714070B,基于数字化断层融合图的乳腺病灶定位方法、系统和装置
7.实用新型专利,201721153936.3,一种颈椎支撑装置及颈椎动力侧位的X线摄影系统
8.发明专利,CN201611216579.0,一种X线断层融合的辐射剂量相关参数的测定方法
9.发明专利,CN105447866A,基于卷积神经网络的X线胸片骨抑制处理方法
10.实用新型专利,CN203829012U,乳腺穿刺定位压迫器
11.PCT国际发明专利,基于卷积神经网络的X线胸片骨抑制处理方法