（1）生物统计学及临床试验统计方法、应用和软件开发；

（2）生存时间数据的统计方法（生存分析），临床预测模型，纵向队列数据建模；

（3）人工智能在医学领域的方法发展和应用研究。

（4）流行病数据建模；

1、获奖

（1）首届中国生物统计学优秀青年学者奖，独立获得；

（2）国家统计局第十届全国统计科研优秀成果奖，独立获得；

（3）第四届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖，负责人；

（4）第十二届“南医优秀教师”，独立获得；

（5）第七届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖，负责人。

2、近年代表性论文和计算软件包（*为通讯作者，第一作者均为指导研究生）

（1）Zhang C, Chen S, Wang Y, Xue P, Song Y, Ren J, Zhou D, Chen Z*. Developing Novel Dynamic Prediction Methods for Survival Time to Analyze Short-Term and Long-Term Progression of Alzheimer's Disease. Artificial Intelligence in Medicine. 2025. 165:103140.

（2）Li Z, Geng X, Hou Y*, Chen Z*. Group sequential design using restricted mean survival time as the primary endpoint in clinical trials. Statistical Methods in Medical Research. 2025. 34(2) 336–354.

（3）Li Z, Liu D, Hou Y, Chen Z*. Using restricted mean time lost to evaluate the effect of adjuvant radiotherapy on locally advanced breast cancer considering competing risks. Clinical Epidemiology. 2025, 17: 693—705.

（4）Li Z, Geng X, Hou Y, Chen Z*. Sample size calculation for mixture cure model with restricted mean survival time as primary endpoint. Statistical Methods in Medical Research. 2024. 33(9): 1546–1558.

（5）Shen H, Zhang C, Song Y, Huang Z, Wang Y, Hou Y, Chen Z*. Assessing Treatment Effects with Adjusted Restricted Mean Time Lost in Observational Competing Risks Data. BMC Medical Research Methodology. 2024. 24:186.

（6）Yang Z, Zhang C, Hou Y*, Chen Z*. Analysis of dynamic restricted mean survival time based on pseudo-observations. Biometrics. 2023. 19: 3690-3700.

（7）Zhang C, Li Z, Yang Z, Huang B, Hou Y, Chen Z*. A dynamic prediction model supporting individual life expectancy prediction based on longitudinal time-dependent covariates. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2023. 27(9): 4623-4632.

（8）Wu H, Zhang C, Hou Y, Chen Z*. Communicating and understanding statistical measures when quantifying the between-group difference in competing risks. International Journal of Epidemiology. 2023. 56: 1975-1983. （封面论文）

（9）Huang B, Geng X, Yu Z, Zhang C, Chen Z*. Dynamic effects of prognostic factors and individual survival prediction for ALS disease: A landmarking approach. Annals of Clinical and Translational Neurology. 2023. 10: 892-903.

（10）Wu H, Yuan H, Yang Z, Hou Y, Chen Z*. Implementation of an Alternative Method for Assessing Competing Risks: Restricted Mean Time Lost. American Journal of Epidemiology. 2022, 191(1):163–172.

（11）Zhang C, Huang B, Wu H, Yuan H, Hou Y*, Chen Z*. Restricted mean survival time regression model with time-dependent covariates. Statistics in Medicine. 2022. 41(21): 4081– 4090.

（12）Yang Z, Wu H, Hou Y, Yuan H, Chen Z*. Dynamic prediction and analysis based on restricted mean survival time in survival analysis with nonproportional hazards. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2021. 207:106155.

（13）Lyu J, Chen Z*, Li H, Chen J, Huang X. ComparisonSurv: Comparison of Survival Curves between Two Groups. R package version 1.1.1, 2022.

（14）Wu H, Chen Z*. crRMTL: Restricted Mean Time Lost for Competing Risks Data. https://github.com/chenzgz/crRMTL. R package, 2022.

（15）Zhang C，Chen Z*. TRMST: Restricted mean survival time regression model with time-dependent covariates.https://github.com/chenzgz/TRMST. R package, 2023.

3、纵向科研课题

（1）国家自然科学基金，建立以生存时间为直接量化指标的动态预测模型统计方法研究（2025），主持人；

（2）广东省自然科学基金，建立以时间为直接反应变量的临床预测模型统计方法和应用研究（2024），主持人；

（3）国家自然科学基金，竞争风险存在下基于风险率替代指标的统计方法研究（2022），主持人；

（4）广东省自然科学基金，基于时间尺度指标—限制平均生存时间的统计方法研究（2022），主持人；

（5）国家自然科学基金，基于多源数据的新冠肺炎传播风险预测及病死率影响因素研究（2021），主要参与者（获直接经费的27%）；

（6）广东省自然科学基金，基于动态风险的随访数据统计方法研究（2019），主持人；

（7）国家自然科学基金，复杂生存数据组间比较的非参数统计方法研究（2017），主持人；

（8）广东省自然科学基金，生存数据中风险率成比例假设失效时的非参数统计方法研究（2017），主持人；

（9）国家自然科学基金，疫情初期复杂数据下病死率及其危险因素评估的统计方法研究（2013），主持人；

4、指导研究生获论文/会议奖

（1）中国卫生统计学年会全国卫生统计优秀研究生论文奖二等奖，论文题目：生存分析中非劣效临床试验样本量估计方法研究，2013.8，济南，学生：韩栋；

（2）中国卫生统计学年会全国卫生统计优秀研究生论文奖三等奖，论文题目：生存曲线交叉时统计推断方法的比较研究，2014.7，广州，学生：李慧敏；

（3）中国卫生统计学术年会全国研究生优秀论文奖三等奖，论文题目：流行病学数量参数—病死率和再生数的估计方法研究，2015.8，太原，学生：陈慧林；

（4）中国生物统计学术年会全国研究生优秀论文奖三等奖，论文题目：竞争风险下累积发生率组间比较的非参数统计推断方法研究，2016.7，天津，学生：陈金宝；

（5）中国卫生统计学术年会全国研究生优秀论文奖三等奖，论文题目：竞争风险存在下组间疗效比较的非参数检验方法研究，2017.8，武汉，学生：陈金宝；

（6）中国卫生统计学优秀学生论文奖二等奖，论文题目：竞争风险下基于限制平均生存时间的统计方法研究，2018.8，桂林，学生：吕晶晶；

（7）中国生物统计学术年会优秀壁报一等奖，论文题目：结合临床和基因数据建立宫颈癌风险率动态预测模型，2019.7，广州，学生：温简华、舒号凯、周瀚文；

（8）第41届国际临床生物统计学会年会 (ISCB 41) CFDC 奖，报告题目：Analysis of dynamic restricted mean survival time for right-censored data，2020.8，波兰Kraków, 学生：杨紫荆；

（9）2021年第42届国际临床生物统计学会年会 (ISCB 42) CFDC 奖，报告题目：Analysis of competing risks data using restricted mean time lost，2021.7，法国里昂, 学生：巫宏基.

（10）2022年第43届国际临床生物统计学会年会 (ISCB 43) CFDC 奖，报告题目：Restricted mean survival time regression model with time-dependent covariates，2022.8，Newcastle, UK, 学生：张成凤.

（11）2021年硕士研究生国家奖学金，学生：巫宏基.

（12）2022年硕士研究生国家奖学金，学生：张成凤.

（13）2023年第七届全国统计学博士研究生学术论坛优秀论文三等奖，学生：张成凤.

（14）2023年广东省现场统计学会优秀论文二等奖，学生：张成凤.

（15）2024年第十届全国大学生统计建模大赛研究生组国家级一等奖，题目：针对宫颈癌罕见亚型的真实数据研究——评估群体治疗预后和预测个体风险，学生：申昊宁、黄志恒、薛潘胜.

（16）2024年广东省现场统计学会优秀论文一等奖，题目：RMST成组序贯设计. 学生：李赵进.

（17）2024年广东省现场统计学会优秀论文二等奖，题目：Adjusted restricted mean time lost difference estimators and dynamic curves in presence of competing risks. 学生：申昊宁.

（18）2024年第八届全国统计学博士研究生学术论坛优秀论文奖三等奖，题目：Group sequential design using restricted mean survival time as the primary endpoint in clinical trials，2024.9，学生：李赵进.

（19）2024年硕士研究生国家奖学金，学生：申昊宁.

（20）2024年第45届国际临床生物统计学会年会 (ISCB 45) CFDC 奖，题目：Assessing Treatment Effects with Adjusted Restricted Mean Time Lost in Observational Competing Risks Data，2024.7，Thessaloniki, Greece, 学生：申昊宁.

（21）2024年第七届全国应用统计专业学位研究生案例大赛国家级三等奖（华南赛区一等奖），题目：轻度认知障碍患者痴呆进程的动态预测分析，2024.10. 学生：汪妍洁、张成凤、任嘉翘.

（22）2025年广东省大学生统计调查及建模竞赛一等奖，题目：帕金森疾病进展的个性化预测：基于条件期望函数型主成分分析的动态模型，2025.9. 学生：任嘉翘、宋雨、黄宇轩.

（23）2025年全国大学生统计建模大赛研究生组国赛一等奖，题目：从短期预警到长期追踪——阿尔茨海默病发生时间的动态预测研究，2025.10. 学生：张成凤、陈姝妤、申昊宁.

（24）2025年全国应用统计专业学位研究生案例大赛国赛二等奖（华南赛区一等奖），题目：不同生活方式下生存时间的差异：基于时间尺度指标评估不同类型体力活动联合炎性膳食对全因死亡及心血管疾病死亡的影响，2025.10，学生：宋雨、任嘉翘、李赵进.

（25）2025年全国应用统计专业学位研究生案例大赛国赛三等奖（华南赛区一等奖），题目：从动态预测到精准预后：基于可解释深度学习探索阿尔兹海默症的时间进程，2025.10，学生：薛潘胜、张大亿、张文斌.