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更新日期:2024年10月10日
姓 名 路利军 性 别
民 族 汉族 导师层次 博士导师
技术职称 教授 导师类型 学术型
最后学历 博士研究生毕业 最后学位 工学博士学位
行政职务 主任 Email lulijun@smu.edu.cn
工作单位 生物医学工程学院 邮政编码 510515
个人简介

路利军,教授,博士生导师,博士后合作导师,医学工程系主任,广东省医学图像处理重点实验室固定成员。2018年入选广东省珠江学者青年学者,2016年入选广州市珠江科技新星。2012年毕业于南方医科大学获博士学位,美国约翰霍普金斯大学访问学者。研究方向为PET/CT成像与影像分析。集中于PET心肌灌注成像技术与PET-CT影像组学模型构建。以一作/通讯作者发表SCI论文60余篇,以项目负责人主持/完成国家自然科学基金4项,国家科技部重点研发计划课题1项,高端外国专家引进计划1项,广东省科技计划国际合作项目1项,广东省自然科学基金4项,教育部高等学校博士点基金1项。获广东省技术发明二等奖1项,

 
 
研究领域

本人研究方向为PET成像与分析,目前研究集中于以下两个方向:(1)动态PET成像技术;(2)PET-CT影像组学研究,具体如下:

 

1、PET心肌灌注成像(Myocardial Perfusion Imaging,MPI)作为一种检测心肌缺血的非侵入性检查手段,可以为冠心病的早期诊断、危险度分层与后期治疗决策提供可靠的依据,较SPECT具有显著优势。其显像过程需要对注入示踪剂的心脏进行动态数据采集,然而,随时间采样增加,重建图像质量严重退化,直接影响后续定量分析的准确性与可靠性。因此,如何进行优质的动态PET图像重建是亟待解决的问题。
 
2、课题组针对影像组学模型构建存在的共性问题,从两个方面展开研究:(1)全面考虑图像获取模式,重建方法,后处理方法,肿瘤勾画和灰度采样等,确定最具鲁棒性的纹理特征;(2)采用深度学习的方面,对不同获取模式的图像进行均衡化;在此基础上,评价其对患者综合治疗后随访的诊断效能及其预后评估价值具有最要意义,目前已应用于鼻咽癌,肺癌。在鼻咽癌影像组学模型构建方面作出了系统性工作
个人成果
1. H Sun, F Wang, Y Yang, X Hong, W Xu, S Wang*, GSP Mok*, L Lu*,Transfer learning-based attenuation correction for static and dynamic cardiac PET using a generative adversarial network, European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, https://doi.org/10.1007/s00259-023-06343-9, 2023. (IF=10.057,中科院小类1区,Top)
 
2. H Xu, N Abdallah, J Marion, P Chauvet, C Tauber, T Carlier, L Lu*, Mathieu Hatt,Radiomics prognostic analysis of PET/CT images in a multicenter head and neck cancer cohort: investigating ComBat strategies, sub-volume characterization, and automatic segmentation, European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 50, 1720-1734, 2023. (IF=10.057,中科院小类1区,Top)
 
3. W Lv, S Ashrafinia, J Ma*, L Lu*, A Rahmim, Multi-level multi-modality fusion radiomics: application to PET and CT imaging for prognostication of head and neck cancer, IEEE journal of biomedical and health informatics 24 (8), 2268-2277,2020. (IF=7.021,中科院小类1区,Feature Article, Top,citation=67)
 
4. S Cao, Y He, H Sun, H Wu, W Chen*, L Lu*, Dynamic PET image reconstruction incorporating a median nonlocal means kernel method, Computers in biology and medicine 139, 104713, 2021. (IF=6.698,中科院小类1区)
 
5. W Lv, Q Yuan, Q Wang, J Ma, J Jiang, W Yang, Q Feng, W Chen, A Rahmim, L Lu*, Robustness versus disease differentiation when varying parameter settings in radiomics features: application to nasopharyngeal PET/CT, European radiology 28 (8), 3245-3254. (IF=7.034,中科院小类2区,Top, citation=64)
 
6. D Du, W Lv, J Lv, X Chen, H Wu, A Rahmim, L Lu*, Deep learning–based harmonization of CT reconstruction kernels towards improved clinical task performance, European Radiology, 1-13, 2023. (IF=7.034,中科院小类2区,Top)
 
7. H Xu, W Lv, H Zhang, Q Yuan, Q Wang, Y Wu, L Lu*, Multimodality radiomics analysis based on [18F]FDG PET/CT imaging and multisequence MRI: Application to nasopharyngeal carcinoma prognosis, European Radiology, 2023. (IF=7.034, 中科院小类2区,Top)
 
8. C Cai, W Lv, F Chi, B Zhang, L Zhu, G Yang, S Zhao, Y Zhu, X Han, Z Dai*, X Wang*, L. Lu*, Prognostic generalization of multi‐level CT‐dose fusion dosiomics from primary tumor and lymph node in nasopharyngeal carcinoma, Medical Physics, doi:10.1002/mp.16044, 2022. (IF=4.506,中科院小类2区,Top)
 
9. H Xu, W Lv, H Zhang, J Ma, P Zhao, L Lu*, Evaluation and optimization of radiomics features stability to respiratory motion in 18F‐FDG 3D PET imaging, Medical Physics 48 (9), 5165-5178, 2021. (IF=4.506,中科院小类2区,Top)
 
10. Lijun Lu, Wenbing Lv, Jun Jiang, Jianhua Ma*, Qianjin Feng*, Arman Rahmim, Wufan Chen, Robustness of Radiomic Features in [11C]Choline and [18F]FDG PET/CT Imaging of Nasopharyngeal Carcinoma: Impact of Segmentation and Discretization, Molecular Imaging and Biology, 18(6): 935-945, 2016. (2区, IF=3.488, citation =108)
 
 

学生培养情况:

吕闻冰    硕博连读(与马建华教授共同指导)获研究生国家奖学金、国家留学基金委国家公派出国留学(英属哥伦比亚大学)

               博后期间获国家自然科学基金青年基金、广东省自然科学基金、中国博士后基金

杜东阳     硕博连读获研究生国家奖学金、国家留学基金委国家公派出国留学(英属哥伦比亚大学)

徐    慧    硕博连读获研究生一等学业奖学金、国家留学基金委国家公派出国留学(法国国家卫生健康研究院)

张洋梅    国家留学基金委国家公派出国留学(渥太华大学心脏研究所)

洪晓彤    国家留学基金委国家公派出国留学(日内瓦大学)

孙   浩     硕博连读获研究生国家奖学金、国家留学基金委国家公派出国留学(日内瓦大学)